著者
秋光 淳生 放送大学准教授 発行年
20ISBN
978-4-595-32213-6サイズ
A5ページ数
272全体のねらい
現在、ICTの進歩に伴い、大量のデータが収集、蓄積され、それを元に大量の計算がなされ多くの情報・知識を得ることができるようになった。現在氾濫するデータや情報にどう接し、それとどう付き合っていくべきなのか。また、そういった情報を抽出するためには大量のデータをどのように処理し、どういった分析をすれば良いのか。またそのことでどういった知識が抽出できるのか、といった事について具体的に解説する。回帰分析、主成分分析、因子分析、多次元尺度法、クラスター分析、アソシエーション分析、決定木などの分析を学ぶ。章の構成
１．はじめに
２．Rによるレポートの作成
３．Rにおけるファイル操作
４．表の作成
５．グラフの作成
６．検定
７．回帰分析
８．主成分分析
９．因子分析
１０．多次元尺度法
１１．クラスター分析
１２．アソシエーション分析
１３．決定木
１４．ニューラルネットワーク
１５．テキストマイニング
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販売価格 |
3,300円(税300円)
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| 型番 |
6758 |
