著者

秋光　淳生　放送大学准教授

発行年

24

ISBN

978-4-595-32482-6

サイズ

A5

ページ数

284

全体のねらい

現在、ICTの進歩に伴い、大量のデータが収集、蓄積され、それを元に大量の計算がなされ多くの情報・知識を得ることができるようになった。
現在氾濫するデータや情報にどう接し、それとどう付き合っていくべきなのか、また、そういった情報を抽出するためには大量のデータをどのように処理し、どういった分析をすれば良いのか。またそのことでどういった知識が抽出できるのか、といったことについて具体的に解説する。大学初年次程度の数学の知識や、基本的なパソコン操作が行えることが望ましい。

章の構成

１．R と RStudio の基本操作
２．R を用いた行列の計算
３．ファイルの読み込みとデータフレーム
４．データの視覚化
５．確率分布
６．アソシエーション分析
７．決定木
８．回帰分析（１）
９．回帰分析（２）
１０．回帰分析（３）
１１．ニューラルネットワーク
１２．主成分分析
１３．因子分析
１４．距離データの可視化
１５．データの分類